이 글은 한빛미디어에서 책(핸즈온 비지도학습)지원을 받아 작성하였습니다
안녕하세요 코딩하는 공대생입니다
"Hands-on Unsupervosed Learning Using Python" 라는 머신러닝에 관한 책을 가지고 왔습니다
이 책에는 파이썬으로 작성되어 있습니다
파이썬을 처음 접하시는 분들이라면 파이썬을 공부하면서 하셔야 합니다
머신러닝에는 두가지 분야가 있습니다 지도학습(supervised learning), 비지도학습(Unsupervised learning) 입니다
말 그대로 학습시키는 조건에 따라 나누어 말 할 수 있습니다.
1. 지도 학습(supervised learning)
지도학습은 답을 알려주고 답을 유추 할 수있는 질문을 던지는 것입니다.
데이터 집합을 분리 할 수있는 질의를 머신에게 질문하는 학습 방법 입니다
2. 비지도 학습(Unsupervised learning)
비지도 학습은 지도학습과는 반대로 정답이 주어지지 않고, 머신러닝이 스스로 판단하여 판단한 결과가
맞을때 보상을 주는 학습 방법 입니다
책을 구입 하실때 보시면 좋은 글입니다. 아래의 글을 참조하세요
이 책은 파이썬으로 작성되어있기 때문에 파이썬을 처음 접하시는 분들이라면
어려우실수 있을겁니다.
이 책에서는 비지도 학습 모델의 여러 모델에서의 사용 방법을 알려줍니다 머신러닝의
동작 원리에 대해서 궁금하신분들은 다른 책을 찾아보는 것이 좋을 거같습니다 책의 제목 처럼
Unsupervised learning의 학습 모델에 관해 중점적으로 다루며 초반에는 학습하는 알고리즘에 관해 설명을
합니다 그리고 비지도/지도 학습의 전반적인 모델을 설명합니다 *단 설명뿐 구현방법이나 코드는 없습니다
비지도 학습에서의 여러 모델을 경험하고싶은 분들에게 추천드리고 싶은 책입니다!
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